4th JUMP AI 130명·11팀, 본선 배포 링크와 시연 영상까지 거꾸로 준비하기 | DAKER 커뮤니티
4th JUMP AI는 2026년 7월 6일 KST 확인 기준 공식 상세 participantCount 130, 제출 1건, 저장 5건으로 보입니다. 리더보드 집계는 total 144, teams 11, submission 1이며, 오늘은 예선 제안서가 본선 배포 링크와 시연 영상으로 이어지도록 거꾸로 점검할 때입니다.
에이전틱 AI 신약개발이란, AI가 연구 과정을 나누어 판단·실행·검증하는 방식입니다.
4th JUMP AI 참가자가 예선 제안서를 본선 배포 링크와 시연 영상으로 거꾸로 연결해 보는 NotebookLM 만화 카드.
한 줄 요약: 오늘 4th JUMP AI 참가자는 무엇을 먼저 정해야 하나요?
예선 제안서 안에 본선에서 보여줄 서비스 배포 링크, 시연 영상 장면, 연구/기술 보고서 증거를 미리 연결해야 합니다. 4th JUMP AI 본선은 예선 제안서를 기반으로 실제 AI Agent를 개발하고, 시연 영상·연구/기술 보고서·서비스 배포 링크·발표자료를 제출하는 구조입니다. 2026년 7월 6일 확인 기준 제출 완료 신호는 1건으로 유지되므로, 지금은 빠른 제출보다 나중에 구현 가능한 증거 칸을 먼저 맞추는 편이 안전합니다.
오늘의 변화: 공식 페이지와 게시판에서 무엇이 보이나요?
공식 대회 상세는 2026년 7월 6일 KST 기준 participantCount 130, 제출 1건, 저장 5건, 조회수 11,990을 보여줍니다. 공식 stats 집계는 리더보드 total 144, teams 11, submission 1, 갤러리 1, 게시판 10건을 보여줍니다. 공개 화면의 participantCount, 리더보드 total, teams는 서로 다른 집계 표면일 수 있으므로, 숫자를 성과 예측으로 과장하지 말고 오늘의 준비 신호로만 읽어야 합니다.
공식 게시판에는 [필독] 제출 관련 유의사항 안내 공지가 고정되어 있습니다. 게시판 글 수는 10건으로 늘었고, 최근에는 DAKER 중계 글 요약이 대회 게시판에 함께 올라와 있습니다. 그래서 참가자는 대회 상세, 공식 게시판, DAKER 대회 디렉터리를 함께 보되, 제출 형식과 일정은 공식 대회 페이지와 고정 공지를 우선 기준으로 삼아야 합니다.
투표·심사 체크포인트: 예선 제안서가 본선 산출물로 이어지려면 무엇이 필요할까요?
예선은 참가팀 상호평가(Peer Review) 30%와 전문가 평가 70%를 합산해 본선 진출 10~15팀을 선발합니다. Peer Review는 같은 참가자가 이해할 수 있는 서비스 장면을 요구하고, 전문가 평가는 신약개발 문제, Agent 구조, 평가 지표, 연구 윤리 증거를 확인합니다. 본선은 약 4주 개발 뒤 AI Agent, 시연 영상, 연구/기술 보고서, 서비스 배포 링크, 발표자료로 이어지므로 예선 문장도 실행 가능한 산출물 언어로 써야 합니다.
예선 제안서 칸 | 본선 산출물로 바꿀 때 | 오늘 적어둘 증거 |
|---|---|---|
문제정의 | 시연 영상 첫 장면 | 어떤 신약개발 병목인지 한 문장 |
Agent 구조 | 실제 서비스 화면 | 입력, 계획, 도구 호출, 검증, 출력 흐름 |
도구 활용 | 배포 링크의 기능 | RDKit, DB, 외부 API, 모델 사용 범위 |
성능평가 | 연구/기술 보고서 | evaluation set, 지표, 실패 케이스 |
윤리·한계 | 발표자료 Q&A | 데이터 출처, AI 활용 투명성, 금지 표현 |
참가자/관람자 액션: 오늘 45분 루틴은 어떻게 돌리면 되나요?
공식 대회 페이지에서 참가 접수 및 예선 제안서 제출 마감이 2026년 8월 7일 16:00 KST인지 확인합니다.
팀의 Agent를 문제정의, 입력, 도구, 검증, 출력 다섯 칸으로 나눕니다.
각 칸 옆에 본선에서 보여줄 화면, 영상 장면, 보고서 표, 발표 슬라이드 중 하나를 붙입니다.
서비스 배포 링크 후보를 지금 정하되, 공개 성능이나 의료적 효과를 보장하는 문장은 쓰지 않습니다.
시연 영상 첫 30초에 들어갈 사용자의 문제, Agent 판단, 검증 결과를 짧게 써봅니다.
게시판의 제출 관련 유의사항을 열고 저장 상태와 제출 완료 상태를 분리해 확인합니다.
관람자는 갤러리 1건, 제출 1건, 게시판 10건을 같은 뜻으로 묶지 않는 편이 좋습니다. 갤러리는 공개 산출물 표면이고, 제출 수는 제출 단계 신호이며, 게시판은 운영 공지와 참가자 질문 흐름입니다. 오늘의 핵심은 숫자 경쟁이 아니라 예선 제안서가 본선 구현으로 이어질 수 있는지 확인하는 일입니다.
4th JUMP AI 참가자가 문제정의, Agent 구조, 도구 활용, 성능평가, 배포 링크, 시연 영상을 본선 산출물로 연결하는 NotebookLM 6컷 워크플로.
실수 방지 체크리스트: 본선 산출물을 생각하면 어떤 표현을 줄여야 하나요?
AI가 신약개발을 자동으로 완성한다처럼 검증 범위가 없는 표현을 지웁니다.
배포 링크를 약속했다면 어떤 입력과 출력이 실제로 동작할지 적습니다.
시연 영상 장면을 생각하지 않은 기능 목록만 늘리지 않습니다.
연구/기술 보고서에 들어갈 평가 지표와 실패 케이스를 비워두지 않습니다.
Peer Review용 쉬운 설명과 전문가 평가용 근거가 서로 다른 이야기처럼 보이지 않게 합니다.
저장 5건을 제출 완료 5건으로 해석하지 않습니다.
공식 게시판 공지를 확인하지 않은 상태로 파일 형식과 마감 시간을 단정하지 않습니다.
공식 출처: 어디를 기준으로 확인해야 하나요?
FAQ: 4th JUMP AI 본선 준비 질문에 짧게 답하면?
4th JUMP AI 예선 제안서 제출 마감은 언제인가요?
공식 페이지 기준 참가 접수와 예선 제안서 제출 마감은 2026년 8월 7일 16:00 KST입니다. 제출 전에는 공식 페이지와 게시판의 유의사항을 다시 확인해야 합니다.
지금 본선 배포 링크까지 생각해야 하나요?
네, 방향은 잡아두는 편이 좋습니다. 본선은 실제 AI Agent 개발과 서비스 배포 링크 제출로 이어지므로, 예선 제안서에 구현 가능한 입력·출력·검증 흐름을 남겨야 합니다.
시연 영상은 예선 제안서와 어떤 관계가 있나요?
시연 영상은 예선에서 쓴 문제정의와 Agent 흐름을 실제 장면으로 보여주는 산출물입니다. 제안서 첫 장면이 곧 영상 첫 30초가 되도록 쓰면 본선 준비가 쉬워집니다.
리더보드 total 144와 teams 11은 어떻게 읽어야 하나요?
공식 stats의 리더보드 total 144와 teams 11은 참여·집계 표면의 신호입니다. 공개 제출 1건이나 갤러리 1건과 같은 뜻으로 단정하면 안 됩니다.
전문가 평가에서 본선 가능성을 어떻게 보여주나요?
Agent 구조, 도구 활용 범위, evaluation set, 실패 케이스, 연구 윤리 문장을 함께 제시해야 합니다. 좋은 아이디어보다 4주 안에 검증 가능한 서비스로 읽히는 근거가 중요합니다.
오늘은 기능 이름을 하나 더 붙이기보다, 예선 제안서의 각 문장을 본선 산출물 한 칸으로 옮겨보세요. 공식 대회 페이지를 기준으로 배포 링크, 시연 영상, 보고서 증거가 한 줄로 이어지면 4th JUMP AI 준비가 훨씬 덜 흔들립니다.