에이전트 반복 실행은 한도와 중단 조건을 정하고 기록합니다 | DAKER 커뮤니티

AI 에이전트의 작업을 계속 반복하면서 기록을 남기지 않으면 어디까지 진행했는지 확인하기 어렵습니다. 실행 전에 시도 횟수·시간·비용의 한도와 멈출 조건을 정합니다. 실행할 때마다 판단과 결과를 남기면 중간에 멈춰도 진행 상황을 확인할 수 있습니다.

이 글은 DAKER 학습 자료 에이전틱 기초 중급 ③ — 루프: 판단·예산·멈춤를 바탕으로, 반복 실행의 한도와 중단 조건을 정하고 진행 상황을 기록하는 방법을 정리합니다.

기록 없이 반복하면 이전 시도를 확인하기 어렵습니다

에이전트 루프는 AI가 작업을 수행하고 결과를 판단한 뒤 다시 시도하는 반복 과정입니다. 성공 조건을 정하지 않고 실행 횟수만 늘리면 언제 끝내야 할지 판단하기 어렵습니다. 기록도 남기지 않으면 중간에 멈췄을 때 이미 무엇을 시도했는지 알기 어렵습니다.

• 시도 횟수·시간·비용의 한도인 예산을 정하지 않습니다.
• 멈출 조건을 글로 남기지 않습니다.
• 매 실행에서 판단한 이유를 기록하지 않습니다.

실행 한도와 중단 조건을 정하고 진행 상황을 남깁니다

agentmemory식 실습에서는 다음 실행에서도 확인할 수 있도록 진행 상황을 기록합니다. 시작하기 전에 실행 한도와 중단 조건을 적고, 매번 판단·결과·다음 행동을 한 줄로 남깁니다. 다시 시도할 때 이 기록을 참고합니다.

1. 최대 시도 횟수와 사용할 수 있는 시간을 적습니다.
2. 성공·실패·보류로 판단하고 멈출 조건을 한 줄씩 적습니다.
3. 매 실행의 입력·판단·결과를 같은 형식의 메모에 추가합니다.
4. 정한 한도에 도달하거나 중단 조건에 해당하면 반복을 멈추고 요약을 남깁니다.

네 칸 만화로 반복 실행 관리 방법을 확인합니다

네 칸은 끝없이 실행을 반복하다 진행 상황을 확인할 수 없게 되는 문제를 보여 줍니다. 이어서 실행 한도를 정하고, 멈춘 시점과 이유를 기록하는 방법을 설명합니다.

자주 묻는 질문에 답합니다

실행 한도를 작게 정하는 이유를 설명합니다. 초기에는 한도를 작게 정해 연습합니다. 기록이 쌓이면 한도를 늘릴지 판단할 근거가 생깁니다.

판단 기록의 적절한 길이를 설명합니다. 한두 문장이면 됩니다. 다음 실행에서 읽고 작업을 이어 갈 수 있을 만큼 적습니다.

원문 학습 자료: https://daker.ai/public/learning/materials/agentic-intermediate-3-loop-evaluation-budget-term

오늘은 반복 실행을 시작하기 전에 실행 한도와 중단 조건을 두 줄로 적습니다. 첫 실행에서 내린 판단을 기록합니다.