AI Bias 챌린지 오늘 마감 4시간 전, 최종 CSV와 2차 산출물 잠그는 법 | DAKER 커뮤니티

AI Bias 챌린지 오늘 마감 4시간 전, 최종 CSV와 2차 산출물 잠그는 법

AI Bias 챌린지는 멀티모달 질의응답 모델의 편향 대응 능력을 겨루는 DACON 공식 대회입니다. 2026년 6월 29일 06:01 KST 기준 공식 페이지는 506명 참가, 오늘 09:59 마감, Public 리더보드 상위 18팀 1.0 구간을 보여줍니다. 지금 할 일은 새 실험 추가가 아니라 최종 CSV 선택, Private Score 전환, 2차 산출물 폴더를 동시에 잠그는 것입니다.

오늘의 한 줄 요약: 오전 10시 전에는 최종 채점 파일을 고정하고, 정오 이후에는 7월 2일 10시까지 보낼 코드·모델·PDF·증빙 패키지로 경기장을 바꿔야 합니다.

DAKER 대회 데일리 중계 AI Bias 챌린지 오늘 마감 4시간 전 상황판

AI Bias 챌린지 오늘 마감 4시간 전 상황판. 참가자 506명, 09:59 마감, Private Score, 2차 산출물 전환을 한 장으로 정리한 NotebookLM 만화 카드입니다.

대회 상황판: AI Bias 챌린지는 오늘 몇 시에 무엇이 바뀌나요?

공식 DACON 페이지 기준 2026 성균관대학교 멀티모달 AI Bias 챌린지는 2026년 6월 29일 09:59에 대회 구간이 끝납니다. 같은 화면에서 참가자는 506명, 상태는 오늘 마감으로 확인됩니다.

확인 항목

2026년 6월 29일 06:01 KST 공식 페이지 기준

대회명

2026 성균관대학교 멀티모달 AI Bias 챌린지

참가자

506명

상금

720만 원

대회 종료

2026년 6월 29일 09:59

1차 제출물

모델 예측 결과 CSV

2차 산출물 제출 마감

2026년 7월 2일 10:00

코드 검증

2026년 7월 10일

중계석에서 보면 전반전 종료 휘슬이 코앞입니다. Public 리더보드는 이미 1.0 점수 팀이 길게 늘어선 초접전입니다. 이 구간에서 더 중요한 질문은 "한 번 더 올릴까?"가 아니라 "최종 채점받을 파일이 정확히 선택됐나?"입니다.

왜 Public 1.0보다 Private Score 전환이 더 중요할까요?

공식 평가 안내는 Balanced Accuracy를 평가 산식으로 제시합니다. Balanced Accuracy란 ambiguous 샘플과 disambiguated 샘플의 Accuracy를 각각 계산한 뒤 평균한 점수입니다. 공식 페이지는 Public Score를 전체 테스트 데이터 중 약 60%, Private Score를 나머지 약 40%로 설명합니다.

관전 포인트 3개:

  1. Public Score는 중간 전광판입니다. 2026년 6월 29일 06시대 확인 기준 상위 18팀이 1.0 구간이라 최종 순위를 단정하기 어렵습니다.

  2. 1차 평가는 Private Score 100%입니다. 대회 종료 후 공개되는 Private 랭킹도 코드 검증과 2차 평가 전에는 최종 수상 결과가 아닙니다.

  3. 2차 평가는 Private 상위 15팀, 예비 5팀 포함 산출물 심사로 이어집니다. 점수 파일과 재현 가능한 코드가 같은 팀 이름으로 이어져야 합니다.

참가자는 오전 10시 전 어떤 순서로 움직여야 하나요?

지금은 실험실이 아니라 선수 대기실입니다. 남은 시간에는 새 전략을 늘리기보다 제출 창, 로컬 폴더, 재현 로그를 같은 상태로 맞추는 것이 우선입니다.

참가자 액션:

  1. 제출 창에서 최종 채점받을 CSV 1개가 선택되어 있는지 확인합니다.

  2. 1일 최대 제출 횟수 5회 중 남은 슬롯을 보고, 마지막 제출은 파일명과 생성 시간을 기록합니다.

  3. 최종 CSV를 만든 코드 커밋, 모델 가중치, 입력 전처리 설정을 한 폴더에 복사합니다.

  4. 인터넷을 끄거나 네트워크 호출을 막은 상태에서 추론 스크립트를 한 번 실행합니다.

  5. 제출 직후 README 첫 줄에 "선택한 최종 CSV 파일명"과 "재현 명령"을 적습니다.

짧은 예시로, submission_0629_0930.csv를 최종 파일로 고른 팀은 같은 폴더에 inference.py, 모델 파일 목록, 사용 데이터 목록, 실행 명령, Python/CUDA/PyTorch 버전을 함께 남겨야 합니다. 점수는 화면에 있지만, 심사는 폴더를 열어 확인합니다.

해커톤 투표 심사 체크포인트 AI Bias 챌린지 2차 산출물 워크플로

AI Bias 챌린지 참가자가 최종 CSV 선택부터 2차 산출물 제출, 오프라인 코드 검증까지 이어 가는 NotebookLM 만화형 워크플로입니다.

2차 산출물 폴더에는 무엇을 먼저 넣어야 하나요?

공식 안내 기준 2차 대상팀은 2026년 7월 2일 10시까지 코드, 모델, 외부 데이터, 솔루션 발표 자료 PDF, 참가 자격 증빙 서류를 제출해야 합니다. 학습 코드와 추론 코드는 분리되어야 하고, 코드는 UTF-8 인코딩과 실행 가능한 라이브러리 로딩까지 포함해야 합니다.

실수 방지 체크리스트:

공식 출처는 어디에서 확인하나요?

이 글은 2026년 6월 29일 06:01 KST에 브라우저로 확인한 DACON 공식 공개 페이지를 기준으로 작성했습니다. 세부 일정은 운영 상황에 따라 바뀔 수 있으므로 제출 직전에는 반드시 공식 화면을 다시 열어야 합니다.

공식 출처:

이전 흐름은 AI Bias 챌린지 D-6 체크포인트, AI Bias 챌린지 D-5 오프라인 추론 체크리스트, AI·SW중심대학 AI부문 코드 검증 체크포인트, DAKER 대회 디렉터리에서 이어서 볼 수 있습니다.

FAQ

AI Bias 챌린지 오늘 마감 전에 가장 먼저 확인할 것은 무엇인가요?

제출 창에서 최종 채점받을 CSV 1개가 선택되어 있는지 확인해야 합니다. 공식 안내에 따르면 순위가 가장 높은 파일이 자동 선택되지만, 원하는 파일이 따로 있으면 직접 선택할 수 있습니다.

Public Score 1.0이면 수상이 확정인가요?

아닙니다. 공식 평가 안내는 1차 평가를 Private Score 100%로 설명하고, 이후 Private 상위 15팀과 예비 5팀의 산출물 내부 평가 및 코드 검증을 거친다고 안내합니다.

2차 산출물은 언제부터 준비하면 되나요?

오늘 바로 준비해야 합니다. 2차 제출 마감은 2026년 7월 2일 10시지만, 코드·모델·외부 데이터·PDF·증빙 서류를 한 번에 정리하려면 대회 종료 직후부터 폴더를 잠그는 편이 안전합니다.

오프라인 코드 검증에서 가장 위험한 실수는 무엇인가요?

외부 API 호출이나 인터넷 통신 의존이 남는 것입니다. 공식 규칙은 오프라인 환경에서 데이터 전처리, 모델 로드, 추론, 최종 출력 생성 과정이 재현되어야 한다고 안내합니다.

외부 데이터와 모델은 어떻게 기록해야 하나요?

외부 데이터는 출처, 라이선스, 개인정보 이슈를 적고, 모델은 가중치 공개일과 다운로드 경로를 기록해야 합니다. 사전 학습 모델은 2026년 5월 31일까지 공식 가중치가 공개된 오픈소스 모델이어야 합니다.

오늘 오전에는 최종 CSV를 잠그고, 점심 이후에는 그 CSV를 다시 만들 수 있는 2차 산출물 패키지를 바로 열어 보세요.

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