AI·SW중심대학 AI부문 예선 2일차, Karpathy식 submit.zip 기준선 잡기 | DAKER 커뮤니티
2026 AI·SW중심대학 디지털 경진대회 : AI부문를 Karpathy Guidelines 관점으로 읽는 DAKER 해커톤 코믹 대표 카드.
2026년 7월 2일 KST 기준 DACON 공식 페이지는 AI부문 예선 진행 2일차, 상금 1,220만 원, 참가 865명, 종료까지 D-13으로 표시합니다. 공식 주제는 AI Agent 행동(Action) 의사결정 예측 챌린지이며 평가지표는 14개 클래스 Macro-F1입니다. 그래서 오늘은 AI·SW중심대학 AI부문를 Karpathy Guidelines 관점으로 읽으며 바로 쓸 수 있는 실무 행동을 정리합니다.
작은 기준선이란, 복잡한 모델 전에 실행 가능한 최소 비교 대상을 먼저 고정하는 방법입니다.
오늘의 한 줄 요약: 예선 2일차에는 모델을 키우기보다 가장 작은 submit.zip이 공식 환경에서 도는지 먼저 고정해야 합니다.
예선 2일차에는 모델을 키우기보다 가장 작은 submit.zip이 공식 환경에서 도는지 먼저 고정해야 합니다.
왜 지금 주목할지: 공식 페이지에서 무엇을 확인했나요?
2026년 7월 2일 KST 기준 DACON 공식 페이지는 AI부문 예선 진행 2일차, 상금 1,220만 원, 참가 865명, 종료까지 D-13으로 표시합니다. 공식 주제는 AI Agent 행동(Action) 의사결정 예측 챌린지이며 평가지표는 14개 클래스 Macro-F1입니다. 공식 안내는 추론 코드 10분 이하, 패키지 설치 10분 이하, 제출 파일 1GB 이하, 오프라인 실행, T4 GPU 환경을 요구합니다.
코드 제출 대회는 점수보다 실행 실패가 먼저 탈락 요인이 될 수 있습니다. Karpathy식 기준선은 첫 모델을 작게 만들고, 실패 로그를 읽고, 한 번에 하나씩 바꾸는 습관으로 이어집니다.
참가/관전 포인트: submit.zip 기준선은 어떻게 잡을까요?
script.py가 입력 파일을 읽고 예측 파일을 쓰는 최소 경로를 먼저 확인합니다. 패키지 설치 시간과 추론 시간을 모델 성능 표와 분리해 기록합니다. 인터넷 연결 없이 필요한 파일이 모두 포함되는지 압축 전 점검합니다.
script.py가 입력 파일을 읽고 예측 파일을 쓰는 최소 경로를 먼저 확인합니다.
패키지 설치 시간과 추론 시간을 모델 성능 표와 분리해 기록합니다.
인터넷 연결 없이 필요한 파일이 모두 포함되는지 압축 전 점검합니다.
Macro-F1 개선 실험은 실행 성공 로그가 생긴 뒤에 붙입니다.
점검 축 | 기준선 행동 | 실수 방지 |
|---|---|---|
실행 | 작은 모델로 end-to-end 실행 | 리더보드 제출 직전 첫 실행 금지 |
용량 | 1GB 이하 파일 목록 확인 | 캐시·원본 데이터 포함 금지 |
시간 | 설치와 추론 시간을 따로 측정 | 학습 코드를 추론 경로에 섞지 않기 |
환경 | 오프라인 실행 가정 | 원격 API·인터넷 의존 제거 |
2026 AI·SW중심대학 디지털 경진대회 : AI부문의 참가/관전 포인트를 5컷 흐름으로 정리한 DAKER 해커톤 코믹.
4~6컷 코믹 해설: 이미지에서 무엇을 보면 될까요?
참가자가 큰 모델 이름부터 적다가 submit.zip 경고를 봅니다. 작은 기준선 카드가 script.py, 모델 파일, 예측 파일 세 칸으로 나뉩니다. 타이머가 설치 10분과 추론 10분을 따로 잽니다.
참가자가 큰 모델 이름부터 적다가 submit.zip 경고를 봅니다.
작은 기준선 카드가 script.py, 모델 파일, 예측 파일 세 칸으로 나뉩니다.
타이머가 설치 10분과 추론 10분을 따로 잽니다.
오프라인 표지판 앞에서 원격 호출과 빠진 파일을 제거합니다.
마지막 컷에서 Macro-F1 실험이 실행 성공 로그 위에 올라갑니다.
실수 방지 체크리스트: 공개 글에서 무엇을 조심해야 할까요?
공식 수치와 날짜를 2026년 7월 2일 기준으로 썼는가
원격 API나 인터넷 연결 의존을 허용처럼 표현하지 않았는가
성능 개선보다 submit.zip 실행 기준선을 먼저 제시했는가
코드 제출 가이드의 제한 시간을 공개 본문에 명확히 남겼는가
공식 출처: 어디를 기준으로 확인하면 될까요?
FAQ: AI·SW중심대학 AI부문를 어떻게 이해하면 좋을까요?
AI·SW중심대학 AI부문은 무엇을 예측하나요?
AI 코딩 에이전트 세션의 현재 상태를 바탕으로 다음 행동 14개 클래스 중 하나를 예측합니다.
submit.zip 기준선은 왜 필요한가요?
공식 평가는 코드 실행 방식이라 모델 점수가 좋아도 실행 시간, 용량, 오프라인 조건을 놓치면 평가가 실패할 수 있습니다.
첫날부터 큰 모델을 써도 되나요?
가능하지만 먼저 작은 모델로 전체 제출 경로가 도는지 확인한 뒤 바꾸는 편이 안전합니다.
오늘 가장 먼저 볼 항목은 무엇인가요?
script.py 실행, 패키지 설치 시간, 추론 시간, 제출 파일 크기 네 가지입니다.
오늘은 공식 페이지의 일정과 규칙을 기준으로, 내 팀의 다음 해커톤 준비표를 한 칸만 더 구체적으로 바꿔보세요.