KIC AI Agent 기획서 차별성 20점은 단순 LLM 활용과 무엇이 다른지를 묻습니다 | DAKER 커뮤니티
국부펀드 KIC, AI 에이전트 공모전 예선 평가표의 「차별성 및 창의성」 20점은 기존 서비스와 단순 LLM 활용 대비 차별점이 있는지를 봅니다. 챗봇에 질문을 넣고 답을 받는 흐름만 적힌 기획서라면, 11월 12일(목) 10:00 마감 전에 Agent가 스스로 판단하고 도구를 쓰는 지점을 분명히 적어야 합니다. 2026년 11월 4일(수) 아침 DAKER 해커톤 페이지에는 참가 805명, 기획서 제출 151건이 표시돼 있었습니다.
오늘의 한 줄 요약
「LLM에게 묻는다」 대신 「Agent가 어떤 도구를 언제 골라 무엇을 만든다」로 기획서 문장을 바꿉니다.
차별성 20점은 무엇을 보나요?
단순 LLM 활용이란 사용자가 묻고 모델이 한 번 답하는 질의응답 구조를 뜻하며, 공모전 배경 설명도 단순 질의응답형 챗봇을 넘어서는 서비스를 목표로 밝힙니다. 공식 페이지는 사용자의 목적을 이해하고 정보를 탐색·분석하며 도구로 결과물을 만드는 Agent 기반 서비스를 검증하겠다고 적고 있습니다. 같은 평가표에서 AI Agent 구성 및 설계는 25점으로 가장 큽니다.
Skill Creator 관점으로 어떻게 쓸까요?
Skill Creator 관점은 Agent가 반복해서 쓸 작업 하나하나를 이름 있는 기능으로 정의하는 방식입니다. 기획서의 AI Agent 구성 장에 기능마다 입력, 쓰는 도구나 API, 판단 기준, 결과물을 한 줄씩 적으면 평가자가 단순 LLM 호출과의 차이를 바로 읽을 수 있습니다.
- Agent가 맡을 기능을 3~5개로 나눠 이름을 붙입니다.
- 기능마다 쓰는 데이터와 Tool/API를 적습니다.
- Agent가 스스로 판단하는 지점과 사람이 확인하는 지점을 나눕니다.
짧은 예시: 「기업 동향 요약」 대신 「공시와 뉴스를 수집해 Peer Group 지표를 비교하고, 근거 출처를 붙인 리서치 메모를 만든다」처럼 씁니다.
근거는 어디서 확인했나요?
평가 배점과 공모 목적, 주제 예시는 DAKER 해커톤 공식 페이지에서 2026년 11월 4일 아침에 확인했습니다. 어떤 구조를 차별적으로 볼지는 심사위원 판단이므로, 이 글은 점수를 약속하지 않습니다.
자주 묻는 질문
유료 AI 모델을 써도 되나요?
유료·무료 AI 모델과 API를 모두 쓸 수 있으며, 사용 조건과 라이선스를 지키고 출처를 명시해야 합니다.
데이터셋을 주최 측이 주나요?
별도 데이터셋은 제공되지 않으며 공개 데이터나 적법한 외부 API를 직접 고릅니다.
본선에는 몇 팀이 가나요?
예선 상위 12팀이 본선에서 MVP를 개발합니다.
우리 팀 Agent가 단순 챗봇과 다른 점을 한 문장으로 댓글에 적어 보세요.