Astra가 설계한 기기를 일주일 만에 내놓은 OpenAI 하드웨어 팀은 2월 이후 모델 사용량이 23배로 늘었습니다 | DAKER 커뮤니티
OpenAI가 11월 3일(미국 시간) ChatGPT와 Codex가 기계 설계, 전기 설계, 시뮬레이션 같은 하드웨어 엔지니어링 업무에서 어디까지 쓰이고 있는지 정리해 공개했습니다. 사내 하드웨어 팀의 모델 사용량은 2월 이후 토큰 기준으로 23배 늘었고, 두 직원이 GPT-6과 Astra로 Codex와 대화하는 기기를 일주일이 안 되는 기간에 설계한 사례도 함께 소개했습니다. 소프트웨어 바깥의 엔지니어링으로 AI 활용이 넓어지고 있다는 신호입니다.
사내 하드웨어 팀은 무엇에 쓰나
OpenAI의 하드웨어·인프라 팀은 Codex와 ChatGPT로 CAD 모델을 만들고 고치며, 제조용 도면을 준비하고, 시뮬레이션을 설정하고, 설계를 리뷰합니다. 범위는 로보틱스부터 컴퓨팅 인프라까지입니다. OpenAI는 기계 설계, 전자 회로, 소프트웨어, 제조 요구사항을 서로 다른 전문 도구로 맞춰야 하는 일을 모델이 돕도록 가르치고 있다고 설명했습니다. 도면 준비나 시뮬레이션 설정처럼 반복되는 일을 덜어 엔지니어가 아이디어를 더 많이 시험하게 하는 것이 목표라고 밝혔습니다.
23배라는 숫자는 사용량 증가입니다. 생산성이 23배 올랐다는 뜻은 아니라는 점을 구분해서 읽어야 합니다.
사람이 직접 고치지 않고 기기를 만들어 본 실험
OpenAI는 Astra의 멀티모달·컴퓨터 사용 능력을 시험하려고, 사람이 설계 파일을 직접 수정하지 않는 조건으로 기기 하나를 만들어 봤습니다. GPT-6이 기능 요구사항을 정의했고, Astra가 나머지를 맡았습니다.
- 외관: 게임과 장난감 레퍼런스를 참고해 기기의 생김새를 정했습니다.
- 기계 설계: 외장 케이스와 부품을 고정하는 내부 구조를 설계했습니다.
- 전기 설계: 전자 부품을 고르고, 케이스 안에 들어가도록 PCB의 부품 배치와 배선을 설계했습니다.
- 소프트웨어: 사용자 인터페이스와 펌웨어, Codex 연동 코드를 만들었습니다.
사이드 프로젝트로 진행한 이 설계는 일주일이 안 걸렸고, 위탁 생산 업체가 한 달 안에 소량 시제품을 만들었습니다. 다만 OpenAI는 양산 준비 과정에서 여러 차례 리뷰가 필요했다고 적었습니다. Astra가 제조 제약, 부품 공차, 조립 요구사항을 일관되게 반영하지 못했기 때문입니다.
벤치마크로 본 진척
OpenAI는 코딩과 엔지니어링 지식을 함께 요구하는 과제로 BenchCAD 2.0을 쓰고 있습니다. 3D 부품과 조립품을 재구성하고 회로 기판의 연결을 찾아내는지 보는 평가입니다. 아직 공개하지 않은 사내 신규 모델은 평균 0.875를 기록했고, 가장 높은 추론 설정의 GPT-6 Astra는 0.594였습니다. 회사는 설계 외에도 엔지니어링 수명 주기에 많은 단계가 있다고 전제하면서, 이 결과를 반복 속도 개선의 초기 근거로 본다고 밝혔습니다.
국내 제조·하드웨어 팀이 볼 지점
이번 발표에서 가장 현실적인 부분은 성공담보다 한계를 적어 둔 대목입니다. 초기 설계안은 빨리 나오지만, 공차와 조립성, 생산 조건을 맞추는 일은 여전히 엔지니어 몫입니다. 외부 엔지니어들의 PCB 테스트에서도 단순한 2~6층 기판에서는 성과가 보이지만 고속 신호나 BGA가 많은 복잡한 기판은 아직 어렵다는 평가가 나옵니다.
그래서 국내 팀이 먼저 시험해 볼 만한 곳은 도면 정리, 시뮬레이션 설정, 설계 변경 사항을 여러 분야에 전파하는 작업처럼 사람이 검토하기 쉬운 단계입니다. 결과물을 바로 양산에 넘기기보다, 리뷰 체크리스트에 공차·조립·생산 조건 항목을 따로 두고 모델 출력물을 검토하는 방식이 안전합니다.
사용량을 재는 방식도 참고할 만합니다. OpenAI는 효과를 말하기 전에 팀별 토큰 사용량부터 추적했고, 별도로 BenchCAD 같은 과제형 평가로 모델 능력을 확인했습니다. 국내 팀도 도입 초기에는 어떤 작업에 얼마나 쓰는지, 그 결과물이 리뷰에서 몇 번 반려되는지를 함께 기록해 두면 효과를 과장하지 않고 판단할 수 있습니다. 회사는 앞으로도 모델을 엔지니어링 도구와 더 깊이 연결하는 작업을 이어 가겠다는 방향을 밝혔지만, 외부 고객용 신규 기능이나 출시 일정은 이번 글에서 따로 발표하지 않았습니다.
원문: OpenAI, Accelerating engineering for the physical world · @OpenAI 발표