PyTorch 2.14에서 Python 3.15로 torch.compile을 호출하면 RuntimeError가 납니다 | DAKER 커뮤니티

한 줄 요약
PyTorch 2.14는 Python 3.15·3.15t 휠을 제공하지만, 이 환경에서 torch.compile을 호출하면 조용히 느려지는 것이 아니라 RuntimeError가 납니다. compile이 필요한 작업은 Python 3.14 이하를 쓰십시오.

근거는 공식 릴리스 블로그입니다. PyTorch 2.14 Release Blog(2026-09-02)에는 「Python 3.15 support in 2.14 is eager-only. Calling torch.compile under Python 3.15 raises a RuntimeError rather than falling back silently」라고 적혀 있습니다. GA 안내는 dev-discuss 게시에도 있습니다.

재현 조건

1. 인터프리터가 Python 3.15 또는 free-threaded 3.15t입니다.
2. PyTorch 2.14를 설치합니다. 공식 블로그에 따르면 3.15·3.15t 휠은 PyPI가 아니라 https://download.pytorch.org/whl/... 인덱스에서만 받습니다.
3. 모델에 torch.compile(...)을 호출합니다.

이 조건에서 compile은 자동으로 eager로 떨어지지 않고 RuntimeError를 냅니다. 성능이 조금 떨어진 것처럼 보이는 함정이 아니라, 바로 실패합니다.

해결·실험 체크

• torch.compile이 필요한 학습·추론 파이프라인은 Python 3.14 이하를 유지합니다.
• 3.15에서 eager API만 검증하는 실험과, compile 경로 실험을 분리합니다.
• 설치 명령은 공식 Getting Started와 블로그의 CUDA·ROCm·XPU 인덱스를 따릅니다. 예: pip3 install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu.
• Dynamo의 3.15 지원은 공식 블로그 기준 진행 중이며, 이슈 트래킹은 pytorch/pytorch#184352입니다. 완료 전에는 compile을 전제로 한 벤치를 3.15에 두지 마십시오.

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출처: pytorch.org/blog/pytorch-2-14-release-blog, Getting Started.