합성 미세구조 기반 재료 물성 예측 AI 경진대회 오픈 — 2D 이미지로 경도 대용값 예측 | DAKER 커뮤니티

2D 합성 미세구조 이미지에서 재료의 경도(hardness) 대용값을 예측하는 AI 모델을 만들어 보세요.
재료 성능은 눈에 보이지 않는 내부 구조와 밀접합니다. 이번 대회는 결정립 크기·분포, 상, 기공, 형상·정렬 등 구조적 특징이 담긴 256×256 합성 미세구조 이미지를 입력으로, 경도 대용값을 예측하는 모델을 개발하는 과제입니다. 선명도·잡음·대비 차이까지 고려한 일반화가 핵심입니다.
핵심 한눈에
- 주제: 2D 합성 미세구조 → 경도(hardness) 대용값 예측
- 접수: 2026-09-29 (화) 10:00 ~ 2026-10-19 (일) 10:00 (KST)
- 대회 기간: 2026-09-29 ~ 2026-10-29 (KST)
- 운영: 데이콘(DACON)
- 데이터: 합성 이미지·합성 대용값 (실측 HV와 직접 대응하지 않음)
이런 분께 추천합니다
- 이미지 기반 회귀·CNN/ViT 실험이 익숙한 분
- 재료·미세구조 도메인에 관심이 있는 데이터 사이언티스트
- 짧은 기간에 제출·리더보드로 빠르게 검증하고 싶은 분
제출자와 버그 신고 참여자 대상 추첨 이벤트도 진행됩니다. 자세한 규칙·데이터·참고 자료는 대회 페이지에서 확인하세요.
지금 바로 도전해 보세요.
👉 DAKER 해커톤 페이지에서 참가하기