Vibe Coding MenuGen: 20% 데모와 80% 제품화의 차이 | DAKER 커뮤니티
Vibe Coding MenuGen: 20% 데모와 80% 제품화의 차이
MenuGen은 카파시가 직접 만든 end-to-end vibe coded 앱 사례입니다. 여기서 얻을 수 있는 가장 현실적인 교훈은 명확합니다. AI로 로컬 데모를 만드는 일은 놀랄 만큼 빨라졌지만, 실제 제품화는 여전히 별도의 작업입니다.
로컬 데모에는 프롬프트, UI, 샘플 데이터, 빠른 수정이 잘 통합니다. 하지만 제품에는 OAuth, 결제, API 키, rate limit, 배포 환경변수, 데이터베이스, 큐, 로그, 운영 대응이 들어옵니다. 이 영역은 AI가 코드를 잘 써도 자동으로 사라지지 않습니다.
그래서 바이브 코딩은 "제품이 공짜가 됐다"가 아니라 "데모에서 검증까지 가는 첫 발이 빨라졌다"로 이해해야 합니다. 실무자는 로컬 데모와 제품화 체크리스트를 분리하고, 인증/결제/배포/데이터 저장을 초기에 리스크로 표시해야 합니다.
실천 체크리스트
로컬 데모와 제품화 체크리스트를 별도로 둔다.
인증, 결제, 배포, 데이터 저장, rate limit을 초기 리스크로 표시한다.
AI에게 코드 생성뿐 아니라 공식 문서 확인과 설정 검증도 시킨다.
완료 기준을 "작동해 보임"이 아니라 "운영 실패를 설명할 수 있음"으로 둔다.