합성 미세구조 기반 재료 물성 예측 AI 경진대회 | DAKER 해커톤

2D 합성 미세구조 이미지로부터 재료 경도(대용값)를 예측하는 AI 모델 개발

대회 안내

[배경]

재료의 성능은 눈에 보이지 않는 내부 구조와 밀접하게 연결되어 있습니다. 같은 조성의 재료라도 결정립의 크기와 분포, 결정립계, 상의 구성, 기공, 형상과 정렬 정도에 따라 다양한 물성이 달라질 수 있습니다.

이러한 물성 중 경도는 재료가 눌림이나 국부적인 변형에 저항하는 정도를 나타내는 특성입니다. 미세구조 이미지에서 구조적 특징을 찾아 경도와 연결하는 과정은 재료의 특성을 이해하고 예측하는 데 의미 있는 과제입니다.

이번 대회에서는 여러 재료 물성 중 경도(hardness) 에 초점을 맞춥니다. 참가자는 재료의 결정립 구조를 모사한 2차원 합성 미세구조 이미지를 활용하여 경도(hardness) 대용값을 예측하는 AI 모델을 개발합니다.

서로 다른 구조와 영상 품질을 가진 이미지에서 유용한 특징을 학습하고, 새로운 이미지에 대한 예측 성능을 높여 보세요.

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[주제]

2D 합성 미세구조 이미지로부터 재료의 경도(hardness) 대용값을 예측하는 AI 모델 개발

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[설명]

256×256 크기의 미세구조 이미지 한 장을 입력받아 경도 대용값을 예측하는 문제입니다.

이미지에는 결정립 크기와 분포, 어두운 상, 기공, 결정립의 신장과 정렬 등 여러 시각적 특징이 나타납니다. 선명도·잡음·대비 차이도 포함되어 있어 다양한 영상 조건을 고려한 예측이 필요합니다.

※ 본 대회의 이미지와 정답은 모두 합성 데이터입니다. 경도 정답값은 재료과학적 물리 경향을 참고해 설계한 합성 대용값이며, 실제 실험에서 측정한 경도값이 아닙니다. HV는 대용값을 표현하는 단위로 사용하며, 실제 시편의 측정값과 직접 대응시키지 않습니다.

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🎁 도전하고, 제출하고, 혜택까지 받아보세요!🎁

제출자와 버그 신고 참여자를 대상으로 추첨 이벤트도 진행되니, 많은 참여 부탁드립니다!
자세한 내용은 [상금 및 혜택]에서 확인해 주세요.

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[참가 자격]

데이커라면 누구나

※ 본 대회는 개인으로만 참가할 수 있습니다.

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[주최 / 주관]

주최 / 주관 : 데이콘

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[문의처]

대회 기간 중 공식 답변은 게시판을 통해서만 제공됩니다.

다른 채널로 접수된 문의는 확인이 지연되거나 답변되지 않을 수 있습니다.

※ 본 해커톤은 입문자를 위한 교육 목적의 자체 해커톤입니다.

일정

상금

🏅 수상자 혜택 🏅

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※ 버그 및 오류 제보는 대회 시스템·기능 관련 사항에 한하며, 데이터 및 대회 내용 관련 문의는 이벤트 대상에 포함되지 않습니다.
※ 동일한 버그에 대한 중복 제보는 이벤트 대상에서 제외됩니다.

※ 수상 및 제출자 추첨 이벤트와 중복 당첨 가능

규정

1. 참여

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2. 대회 규칙

1) 사전학습모델 사용 가능 범위

2) API 사용 제한

3) 외부 데이터 사용 금지

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3. 코드 및 PPT 제출 규칙

[제출 코드 관련]

[솔루션 자료 관련]

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4. 유의 사항