머신러닝·딥러닝 고급 ② — 생성모델 개요 | DAKER 학습

고급 · 약 130분

데이터의 특징과 분포를 학습해 새로운 결과를 만드는 생성모델의 원리를 살펴봅니다. VAE의 잠재 표현, GAN의 경쟁 학습, 확산모델의 잡음 제거 과정을 비교하며 각 방식이 데이터를 생성하는 흐름을 이해합니다.

커리큘럼

• 핵심 개념 지도
• 퀴즈 — 핵심 개념 지도
• VAE·GAN·확산 한눈에
• 퀴즈 — VAE·GAN·확산 한눈에
• 샘플 품질과 평가
• 퀴즈 — 샘플 품질과 평가
• 미니 랩: 용도 매칭
• 퀴즈 — 미니 랩: 용도 매칭
• 단어 사전
• 퀴즈 — 단어 사전
• 플래시카드
• 실습: 생성모델 비교·실험 카드