AI를 위한 통계 고급 ② — A/B·실험설계 감각 | DAKER 학습
고급 · 약 130분
AI 제품의 두 가지 안을 공정하게 비교할 수 있도록 사용자를 무작위로 나누고 실험 지표와 표본 수를 정하는 방법을 배웁니다. 결과를 반복해서 확인하거나 실험을 일찍 끝낼 때 생기는 오류도 살펴봅니다.
커리큘럼
- 핵심 개념 지도
- 퀴즈 — 핵심 개념 지도
- 설계: 단위·랜덤·가드
- 퀴즈 — 설계: 단위·랜덤·가드
- 검정력·다중비교·Peeking
- 퀴즈 — 검정력·다중비교·Peeking
- 미니 랩: 실험 브리프
- 퀴즈 — 미니 랩: 실험 브리프
- 단어 사전
- 퀴즈 — 단어 사전
- 플래시카드
- 실습: AI 비교 실험 계획표 적기