AI를 위한 통계 고급 ① — 편향·분산·일반화 | DAKER 학습

고급 · 약 125분

모델이 학습한 데이터에서는 잘 맞지만 새로운 데이터에서는 틀리는 이유를 살펴봅니다. 편향과 분산의 관계를 이해하고, 학습곡선에서 과소적합과 과적합을 구분해 모델 복잡도와 데이터 양을 조절하는 방법을 배웁니다.

커리큘럼

• 핵심 개념 지도
• 퀴즈 — 핵심 개념 지도
• 편향–분산 분해
• 퀴즈 — 편향–분산 분해
• 학습곡선·복잡도 레버
• 퀴즈 — 학습곡선·복잡도 레버
• 미니 랩: 일반화 진단 카드
• 퀴즈 — 미니 랩: 일반화 진단 카드
• 단어 사전
• 퀴즈 — 단어 사전
• 플래시카드
• 실습: AI 일반화 진단 카드 적기