AI를 위한 통계 고급 ③ — 평가지표·유의성과 ML 메트릭 | DAKER 학습

고급 · 약 130분

모델 평가 점수의 차이가 우연한 변동인지 판단하는 통계적 유의성을 배웁니다. 오프라인 평가 결과와 실제 서비스의 운영 지표를 연결해, 성능 개선이 사용자 경험이나 사업 성과로 이어지는지 살펴봅니다.

커리큘럼

• 핵심 개념 지도
• 퀴즈 — 핵심 개념 지도
• 메트릭 선택과 비용
• 퀴즈 — 메트릭 선택과 비용
• 유의성·실질성·온라인 연결
• 퀴즈 — 유의성·실질성·온라인 연결
• 미니 랩: 평가 카드 작성
• 퀴즈 — 미니 랩: 평가 카드 작성
• 단어 사전
• 퀴즈 — 단어 사전
• 플래시카드
• 실습: 두 AI 모델 평가 카드 적기