AI를 위한 함수 고급 ① — 벡터값 함수·사상 | DAKER 학습
고급 · 약 130분
R^n→R^m 사상으로 층을 보고, 야코비안 감각과 배치·임베딩 출력을 벡터값 함수로 읽는다.
커리큘럼
- 핵심 개념 지도
- R^n에서 R^m으로
- 국소 선형·야코비안 감각
- 미니 랩: 층 입출력 차원표
- 단어 사전
- 퀴즈 — AI를 위한 함수 고급 ①
- 플래시카드
- 실습 프롬프트
고급 · 약 130분
R^n→R^m 사상으로 층을 보고, 야코비안 감각과 배치·임베딩 출력을 벡터값 함수로 읽는다.