AI를 위한 선형대수 고급 ① — SVD·저랭크 근사 | DAKER 학습
고급 · 약 130분
행렬을 여러 방향의 변환과 크기 조절로 나누어 이해하는 특잇값 분해를 배웁니다. 큰 특잇값에 해당하는 성분을 남기는 저랭크 근사로 데이터의 크기를 줄이는 원리를 살펴보고, 압축과 추천에 활용되는 방식을 익힙니다.
커리큘럼
- 핵심 개념 지도
- 퀴즈 — 핵심 개념 지도
- U·Σ·V — 회전·스케일·회전
- 퀴즈 — U·Σ·V — 회전·스케일·회전
- 저랭크 근사와 에너지
- 퀴즈 — 저랭크 근사와 에너지
- 미니 랩: 특이값 컷오프
- 퀴즈 — 미니 랩: 특이값 컷오프
- 플래시카드
- 실습: SVD 성분 선택표 만들기