AI를 위한 선형대수 고급 ③ — 임베딩 공간·커널·신경망 선형대수 읽기 | DAKER 학습

고급 · 약 130분

단어와 문장을 벡터로 표현한 공간에서 거리와 내적이 어떤 의미를 갖는지 살펴봅니다. 커널이 특징 공간의 내적을 계산하는 방식과 신경망의 층, 어텐션에 쓰이는 행렬곱을 연결해 AI 모델의 계산 구조를 이해합니다.

커리큘럼

• 핵심 개념 지도
• 퀴즈 — 핵심 개념 지도
• 임베딩 기하·유사도
• 퀴즈 — 임베딩 기하·유사도
• 커널·층·어텐션 읽기
• 퀴즈 — 커널·층·어텐션 읽기
• 미니 랩: shape 독해 카드
• 퀴즈 — 미니 랩: shape 독해 카드
• 플래시카드
• 실습: 어텐션 숫자 배열 모양표 만들기