AI를 위한 선형대수 중급 ③ — PCA·차원축소 한눈에 | DAKER 학습

중급 · 약 125분

데이터가 가장 넓게 퍼진 방향을 새로운 좌표축으로 삼는 주성분 분석을 배웁니다. 공분산과 고유벡터가 주성분을 정하는 데 어떻게 쓰이는지 살펴보고, 일부 축만 남겨 차원을 줄일 때 보존되는 정보와 잃는 정보를 이해합니다.

커리큘럼

• 핵심 개념 지도
• 퀴즈 — 핵심 개념 지도
• 분산이 큰 축 고르기
• 퀴즈 — 분산이 큰 축 고르기
• 투영·재구성·손실
• 퀴즈 — 투영·재구성·손실
• 미니 랩: k개 축 선택표
• 퀴즈 — 미니 랩: k개 축 선택표
• 플래시카드
• 실습: PCA 목적별 축 선택표 만들기