AI 확률 고급 ② — 생성모델 확률 관점 | DAKER 학습

고급 · 약 130분

생성모델이 데이터의 확률분포를 배우고 그 분포에서 새로운 샘플을 만드는 과정을 살펴봅니다. 데이터의 확률 p(x)와 잠재변수에 따른 조건부 확률 p(x|z)를 읽고, 가능도와 잠재변수가 각각 어떤 역할을 하는지 이해합니다.

커리큘럼

• 한눈에 보는 개요
• 퀴즈 — 한눈에 보는 개요
• p(x)와 생성의 목표
• 퀴즈 — p(x)와 생성의 목표
• 잠재변수·조건부 생성
• 퀴즈 — 잠재변수·조건부 생성
• 미니 랩: 생성 파이프라인 체크리스트
• 퀴즈 — 미니 랩: 생성 파이프라인 체크리스트
• 단어 사전
• 퀴즈 — 단어 사전
• 플래시카드
• 실습: 생성 AI 설계 메모 쓰기