데이터 리터러시와 데이터 시각화 | DAKER 학습
입문 · 약 30분
「데이터 리터러시와 데이터 시각화」는 데이터를 단순히 보는 것을 넘어, 데이터를 기반으로 질문을 만들고 해석하며, 그 결과를 명확하게 전달하는 방법을 다루는 교재입니다. 본 교재는 데이터 분석을 처음 접하는 학습자도 데이터의 의미를 파악하고, 수치와 그래프를 통해 현상을 설명할 수 있도록 구성되어 있습니다. 데이터 리터러시 파트에서는 데이터의 기본 개념, 지표 해석, 데이터 기반 사고방식을 학습하고, 데이터 시각화 파트에서는 목적에 맞는 차트 선택, 그래프 해석, 시각 자료를 활용한 커뮤니케이션 방법을 익힙니다. 이를 통해 학습자는 데이터를 활용해 문제를 이해하고, 근거 있는 판단을 내리며, 자신의 분석 결과를 다른 사람에게 쉽게 설명할 수 있는 기초 역량을 기를 수 있습니다.
커리큘럼
- 1. 데이터 리터러시: 데이터 이해의 첫걸음
- 2. 데이터 수집과 품질: 신뢰할 수 있는 데이터의 조건
- 3. 데이터 시각화의 기본: 왜 시각화해야 하는가?
- 4. 데이터 리터러시 & 시각화 이해도 점검
- 5. AI 프롬프트로 데이터 시각화 요청하기 실습