딥러닝 기초수학 ② — 확률·베이즈·불확실성 | DAKER 학습

입문 · 약 130분

Bernoulli/Categorical, 가능도, 베이즈 업데이트, MLE vs MAP, 보정·불확실성. Softmax/CE(교재 ①)를 확률 언어로 다시 연결합니다.

커리큘럼

• 딥러닝이 확률을 쓰는 이유
• Bernoulli·Categorical과 Softmax
• 가능도·베이즈 업데이트·MLE vs MAP
• 보정(Calibration)과 예측 불확실성
• 코드 퀴즈 — 가능도·CE·MAP
• 확률·베이즈 플래시카드
• 실습 — 베이즈·보정 프롬프트