딥러닝 기초수학 ② — 확률·베이즈·불확실성 | DAKER 학습

입문 · 약 130분

확률로 예측의 불확실성을 표현하고, 새로운 정보가 들어왔을 때 베이즈 규칙으로 판단을 갱신하는 방법을 익힙니다. 모델이 제시한 확률과 실제 정답 비율을 비교하며, 예측 확률을 보정하는 이유도 살펴봅니다.

커리큘럼

• 가장 쉬운 개념
• 퀴즈 — 가장 쉬운 개념
• Bernoulli·Categorical과 Softmax
• 퀴즈 — Bernoulli·Categorical과 Softmax
• 가능도·베이즈 업데이트·MLE vs MAP
• 퀴즈 — 가능도·베이즈 업데이트·MLE vs MAP
• 보정(Calibration)과 예측 불확실성
• 퀴즈 — 보정(Calibration)과 예측 불확실성
• 확률·베이즈 플래시카드
• 실습: 확률 실험 세 가지 요청문