딥러닝 기초수학 — 선형대수·활성화·Softmax | DAKER 학습

입문 · 약 130분

벡터와 행렬로 데이터를 표현하고, 행렬 연산이 신경망에서 입력을 어떻게 바꾸는지 익힙니다. 활성화 함수가 필요한 이유를 살펴보고, Softmax가 여러 출력 점수를 합이 1인 확률값으로 바꾸는 과정을 따라갑니다.

커리큘럼

• 가장 쉬운 개념
• 퀴즈 — 가장 쉬운 개념
• 선형대수 — 벡터·행렬·선형층
• 퀴즈 — 선형대수 — 벡터·행렬·선형층
• 활성화 함수 — 비선형을 넣는 지점
• 퀴즈 — 활성화 함수 — 비선형을 넣는 지점
• Softmax와 교차엔트로피
• 퀴즈 — Softmax와 교차엔트로피
• 기호·코드 플래시카드
• 실습: 미니 분류기 코드 요청문