딥러닝 기초수학 — 선형대수·활성화·Softmax | DAKER 학습

입문 · 약 130분

벡터·행렬 선형층부터 활성화, Softmax·교차엔트로피까지. 수식과 NumPy/PyTorch 코드, 다이어그램으로 딥러닝 수학의 뼈대를 잡습니다.

커리큘럼

• 딥러닝이 쓰는 기초수학 지도
• 선형대수 — 벡터·행렬·선형층
• 활성화 함수 — 비선형을 넣는 지점
• Softmax와 교차엔트로피
• 코드 퀴즈 — shape·손실·활성화
• 기호·코드 플래시카드
• 실습 — 기초수학 미니넷 프롬프트