LLM·RAG 초급 ② — 청킹·임베딩·유사도 검색 그림 | DAKER 학습

입문 · 약 125분

문서를 작은 단위로 나누고, 문장의 의미를 숫자로 바꾸어 질문과 관련된 내용을 찾는 과정을 배웁니다. 청킹 크기가 검색에 미치는 영향과 임베딩의 역할을 살펴보고, 코사인 유사도로 검색 결과를 고르는 원리를 익힙니다.

커리큘럼

• 한눈에 보는 개요
• 퀴즈 — 한눈에 보는 개요
• 임베딩 벡터 직관
• 퀴즈 — 임베딩 벡터 직관
• 유사도 검색 top-k
• 퀴즈 — 유사도 검색 top-k
• 미니 랩: 청크·유사도 스케치
• 퀴즈 — 미니 랩: 청크·유사도 스케치
• 단어 사전
• 퀴즈 — 단어 사전
• 플래시카드
• 실습: 문서 조각과 top-k 검색 순서
• PDF 요약