머신러닝에서 미적분의 다양한 활용방법 ① — 손실·기울기·경사하강 | DAKER 학습

중급 · 약 100분

예측이 정답에서 얼마나 벗어났는지 손실 함수로 나타내고, 미분으로 가중치 변화에 따른 손실의 기울기를 구합니다. 기울기의 반대 방향으로 가중치를 갱신하는 경사하강법을 익히며, 학습률이 갱신 폭에 미치는 영향을 살펴봅니다.

커리큘럼

• 한눈에 보는 개요
• 퀴즈 — 한눈에 보는 개요
• 손실함수와 기울기
• 퀴즈 — 손실함수와 기울기
• 코드·기호 플래시카드
• 실습: 학습 실패 점검 코드 요청문