머신러닝·딥러닝 고급 ③ — 평가·모니터링·배포 감각 | DAKER 학습

고급 · 약 130분

모델을 서비스에 적용한 뒤에도 예측 품질을 꾸준히 확인하고 관리하는 방법을 배웁니다. 평가 지표와 데이터 분포의 변화를 살펴보고, 새 모델을 배포하거나 문제가 생겼을 때 이전 버전으로 되돌리는 운영 절차를 익힙니다.

커리큘럼

• 핵심 개념 지도
• 퀴즈 — 핵심 개념 지도
• 모니터링과 드리프트
• 퀴즈 — 모니터링과 드리프트
• 배포·롤백 감각
• 퀴즈 — 배포·롤백 감각
• 미니 랩: 운영 체크리스트
• 퀴즈 — 미니 랩: 운영 체크리스트
• 단어 사전
• 퀴즈 — 단어 사전
• 플래시카드
• 실습: 모델 적용·복구 판단표