머신러닝·딥러닝 초급 ③ — 분류·평가 지표 입문 | DAKER 학습

입문 · 약 110분

데이터를 범주로 나누는 분류 문제에서 모델의 예측 결과를 평가하는 방법을 배웁니다. 혼동행렬로 맞힌 경우와 틀린 경우를 구분하고, 정밀도와 재현율이 어떤 오류를 드러내는지 살펴보며 목적에 맞는 지표를 읽는 법을 익힙니다.

커리큘럼

• 한눈에 보는 개요
• 퀴즈 — 한눈에 보는 개요
• 혼동행렬 읽기
• 퀴즈 — 혼동행렬 읽기
• 정밀도·재현율·F1
• 퀴즈 — 정밀도·재현율·F1
• 미니 랩: 지표 고르기
• 퀴즈 — 미니 랩: 지표 고르기
• 단어 사전
• 퀴즈 — 단어 사전
• 플래시카드
• 실습: 스팸 분류 성적표