머신러닝·딥러닝 초급 ① — 데이터·모델·손실의 그림 | DAKER 학습

입문 · 약 110분

데이터를 넣어 예측을 만들고 오차를 줄여 가는 머신러닝의 기본 흐름을 이해합니다. 입력과 정답, 모델의 역할, 예측이 얼마나 틀렸는지 나타내는 손실을 연결해 살펴보며 모델이 학습한다는 말의 의미를 익힙니다.

커리큘럼

• 한눈에 보는 개요
• 퀴즈 — 한눈에 보는 개요
• 지도 학습의 기본 그림
• 퀴즈 — 지도 학습의 기본 그림
• 손실은 틀린 정도의 점수
• 퀴즈 — 손실은 틀린 정도의 점수
• 미니 랩: 세 조각으로 문제 쓰기
• 퀴즈 — 미니 랩: 세 조각으로 문제 쓰기
• 단어 사전
• 퀴즈 — 단어 사전
• 플래시카드
• 실습: 자전거 요금 예측 비교 표