머신러닝·딥러닝 중급 ② — CNN·시퀀스 감각 | DAKER 학습
중급 · 약 120분
이미지의 공간적 특징과 순서가 있는 데이터의 특성을 모델이 어떻게 처리하는지 살펴봅니다. CNN이 주변 정보를 모아 특징을 찾는 과정과 시퀀스 모델이 앞뒤 관계를 다루는 방식을 이해하며 데이터에 맞는 구조를 익힙니다.
커리큘럼
- 한눈에 보는 개요
- 퀴즈 — 한눈에 보는 개요
- 시퀀스: 순서와 기억
- 퀴즈 — 시퀀스: 순서와 기억
- 구조적 편견(inductive bias)
- 퀴즈 — 구조적 편견(inductive bias)
- 미니 랩: 문제→구조 매칭
- 퀴즈 — 미니 랩: 문제→구조 매칭
- 단어 사전
- 퀴즈 — 단어 사전
- 플래시카드
- 실습: 모델 선택표와 풀링 계산