머신러닝에서 미적분의 다양한 활용방법 ② — 편미분과 역전파 | DAKER 학습
중급 · 약 100분
다변수 손실에서 편미분이 왜 필요한지, 역전파가 연쇄법칙으로 기울기를 효율히 계산하는 원리를 익힙니다.
커리큘럼
- 파라미터가 많을 때 — 편미분
- 역전파 = 연쇄법칙 자동화
- 코드로 확인하는 퀴즈
- 코드·기호 플래시카드
- 실습 — 코드 디버깅 프롬프트
중급 · 약 100분
다변수 손실에서 편미분이 왜 필요한지, 역전파가 연쇄법칙으로 기울기를 효율히 계산하는 원리를 익힙니다.