코드없이 배우는 머신러닝 첫걸음: 하 | DAKER 학습

입문 · 약 30분

데이터의 개념과 구조를 살펴보고, 모델을 학습시키는 데이터와 성능을 확인하는 테스트 데이터를 구분합니다. 코드를 작성하지 않고 지도 학습과 비지도 학습의 과정을 따라가며, 모델이 데이터에서 배우는 방식을 이해합니다.

커리큘럼

• 데이터의 개념과 구조
• QUIZ - 데이터 이해하기
• 머신러닝 모델 학습과 평가를 위한 학습/테스트 데이터 이해
• QUIZ - 학습/테스트 데이터 이해하기
• AI는 어떻게 데이터를 배울까? 지도 학습과 비지도 학습의 과정
• QUIZ - 학습 과정 이해하기
• 머신러닝 모델의 성능을 평가하는 방법
• QUIZ - 모델의 성능 평가 이해하기
• 과적합(Overfitting)이란? AI 모델이 너무 외우지 않도록 만드는 법
• QUIZ - 과적합 이해하기
• 실습: 학습·테스트 성적표 완성