코드없이 배우는 머신러닝 첫걸음: 상 | DAKER 학습

입문 · 약 30분

지도 학습과 비지도 학습을 더 깊이 살펴보며 회귀, 분류, 군집화, 이상 탐지의 차이를 배웁니다. 값을 예측하거나 비슷한 데이터를 묶는 등 해결하려는 문제에 따라 어떤 학습 유형을 활용하는지 알아봅니다.

커리큘럼

• 머신러닝 모델의 학습 유형 - 지도 학습
• QUIZ - 지도학습 이해하기
• 머신러닝 모델의 학습 유형 - 비지도 학습
• QUIZ - 비지도학습 이해하기
• 머신러닝 모델의 종류와 특징 - 선형 기반 모델
• QUIZ - 선형 회귀 모델 이해하기
• 머신러닝 모델의 종류와 특징 - 트리 기반 모델
• QUIZ - 트리 기반 모델 이해하기
• 머신러닝 모델의 종류와 특징 - 군집화 모델
• QUIZ - 군집화 이해하기
• 실습: 머신러닝 문제 유형 선택표