PyTorch 실전 고급 ① — 커스텀 학습 루프·AMP·디버깅 | DAKER 학습
고급 · 약 130분
모델 학습의 각 단계를 직접 구성하고 속도와 안정성을 점검하는 방법을 배웁니다. 손실 계산과 역전파, 가중치 갱신을 연결하고, 혼합 정밀도 학습인 AMP를 적용하며 학습 중 오류를 찾아 수정하는 흐름을 익힙니다.
커리큘럼
- 핵심 개념 지도
- 퀴즈 — 핵심 개념 지도
- AMP와 GradScaler
- 퀴즈 — AMP와 GradScaler
- 디버깅 체크리스트
- 퀴즈 — 디버깅 체크리스트
- 미니 랩: 안정 학습 루프
- 퀴즈 — 미니 랩: 안정 학습 루프
- 단어 사전
- 퀴즈 — 단어 사전
- 플래시카드
- 실습: 학습 한 단계 코드·오류 점검표