단체사진은 10초, 데이터 문제 해결은 지금부터 — AI 기반 현안해결형 사업 착수보고회 | DAKER 커뮤니티

2026년 7월 22일, 그랜드볼룸. 대형 스크린에는 ‘빅데이터 신규 분석 추진 사업 착수보고회’가 선명하게 떠 있었고, 무대 앞에서는 공식 사진을 위한 카운트다운이 시작됐다. 하나, 둘, 셋. 사진은 10초면 남았지만, 사진 속 사람들이 풀어야 할 문제는 단번에 끝나는 종류가 아니었다.

이날 출발선에 오른 것은 AI 기반 현안해결형 데이터 분석모델 개발 사업이다. 행정안전부가 총괄하고 한국지능정보사회진흥원이 전문기관을 맡아, 국립과학수사연구원과 조달청의 실제 현안을 민간 AI 전문가들의 경쟁과 검증으로 해결하는 프로젝트다.

5층 외부통로 끝에서, 세 가지 질문이 기다리고 있었다

행사장 안내판에는 사업명이 네 줄로 길게 적혀 있었다. 그런데 발표자료 41장을 한 문장으로 줄이면 오히려 간단해진다.

사람이 반복해서 확인하던 복잡한 장면을, AI가 먼저 읽고 근거까지 보여줄 수 있을까?

그 질문은 세 가지 현장 과제로 나뉜다.

• 블랙박스 영상에서 고의 교통사고의 주요 시점과 차량 거동을 찾아 감정을 지원하는 모델
• 실제 통화와 AI 생성 음성을 구분해 신종 보이스피싱에 대응하는 딥보이스 탐지 모델
• 입찰공고와 관련 문서에서 법령 위반 가능성을 찾아내는 지능형 자체입찰 모니터링 모델

화면 속 차량 움직임, 전화 속 가짜 목소리, 공고문 속 위반 가능성. 서로 전혀 달라 보이지만 공통점이 있다. 데이터는 많고, 판단은 어려우며, 결과에는 반드시 사람이 확인할 수 있는 근거가 필요하다는 점이다.

빈 무대가 채워질수록 ‘착수’의 뜻도 구체적으로 바뀌었다

착수보고회는 흔히 일정과 역할을 확인하는 자리로 생각하기 쉽다. 하지만 이날의 착수는 조금 더 실전적이었다. 데이터를 어떻게 준비할지, 무엇을 정답으로 볼지, 어떤 평가 방식으로 우수 모델을 가려낼지, 그리고 선정된 모델을 실제 현장에 어떻게 연결할지를 한 자리에서 맞추는 시간이었다.

발표의 핵심은 ‘점수가 높은 모델’에서 멈추지 않았다. 실시간 리더보드로 경쟁하되 공개·비공개 평가를 나누고, 코드와 모델을 함께 제출받아 재현성까지 확인한다. 다시 말해, 한 번 잘 맞힌 답보다 다시 실행해도 같은 결과를 내는 모델을 찾겠다는 이야기다.

AI는 박수로 학습하지 않는다. 데이터와 평가 기준으로 학습한다. 그래서 착수보고회의 진짜 주인공은 멋진 슬라이드보다 문제정의서, 평가 데이터, 보안 기준, 그리고 현업 담당자가 확인할 수 있는 판단 근거였다.

8월 26일 문을 열고, 10월 16일 우수 모델을 고른다

일정도 선명하다. 8월 26일 경진대회 페이지를 열고 참가자들이 5주 동안 경쟁한다. 코드와 모델 제출 뒤에는 평가와 검증이 이어지며, 10월 16일 우수 모델을 선정한다. 이후 모델 고도화와 시각화 개발을 거쳐 12월 현장 적용을 목표로 한다.

경진대회가 결승선이 아니라 중간 지점인 셈이다. 리더보드에서 끝나는 모델이 아니라, 국립과학수사연구원의 감정 업무와 조달청의 모니터링 업무에서 실제로 쓰일 수 있는 모델까지 가져가는 것이 이번 사업의 마지막 장면이다.

단체사진이 여러 장인 데는 이유가 있다

공식 촬영은 한 번에 끝날 것 같지만 늘 그렇지는 않다. 정면을 보고 한 장, 카메라를 바꿔 한 장, 조금 더 가까이 한 장. 그리고 마지막에는 자연스럽게 주먹이 올라갔다.

처음 사진의 표정에는 ‘착수보고를 잘 마쳤다’는 안도가 보였다면, 마지막 사진의 주먹에는 ‘이제 진짜 시작한다’는 선언이 담겼다. 모델을 만드는 사람, 대회를 운영하는 사람, 데이터를 준비하는 기관이 같은 프레임 안에 선 이유도 여기에 있다. 세 과제는 달라도 성공 조건은 하나다. 끝까지 함께 움직여야 한다.

사진 촬영은 끝났다. 이제 카메라 밖에서는 데이터 전처리, 문제 정의, 참가자 모집, 5주간의 경쟁, 코드 검증, 모델 탑재가 차례로 시작된다.

단체사진은 10초, 데이터 문제 해결은 지금부터다.