Quantum Reframing Challenge 2026 | DAKER 해커톤
산업 현장의 문제를 양자컴퓨팅 관점으로 재정의하고 양자 알고리즘 또는 양자 시뮬레이션 기반 접근을 통해 해결 가능성을 검증하는 실전형 양자컴퓨팅 챌린지
대회 안내
※ 팀 구성 방법은 [게시판] 내 [팀 빌딩 및 전환 관련 안내]를 참고하세요.
[배경]
Quantum Reframing Challenge 2026은 기존 산업 문제를 양자컴퓨팅 관점에서 새롭게 바라보고, 양자 알고리즘 또는 양자 시뮬레이션을 활용한 해결 가능성을 탐색하기 위해 마련되었습니다.
참가팀은 실제 산업 문제를 발굴하고 이를 양자컴퓨팅으로 접근 가능한 형태로 재정의해야 합니다.
본선에서는 제공되는 양자컴퓨팅 인프라를 활용하여 제안 내용을 구현하고, 고전 컴퓨팅 방식과 비교해 가능성과 한계를 분석합니다.
본 대회는 단순한 알고리즘 구현보다 문제 정의, Quantum Reframing, 구현 가능성 및 비교 검증 과정을 중요하게 평가합니다.
[주제]
🔹 산업 현장의 문제를 양자컴퓨팅 관점으로 재정의하고 해결 가능성을 검증하는 자유 주제
[설명]
🔹 추후공개
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[학습 참고 자료 안내]
아래 자료는 해커톤 시작 전 양자컴퓨팅의 기본 개념과 주요 용어에 익숙해지고 싶은 참가자분들을 위한 참고 자료입니다.
본 사전 학습은 필수 사항이 아니며, 사전 학습 여부는 해커톤 평가에 반영되지 않습니다.
IonQ Learn Quantum Explainer Video Series
https://www.ionq.com/explainers/learn-quantum-explainer-video-seriesQuandela Training Center
https://www.quandela.com/ko/products-and-services/training-center/PASQAL Community
https://community.pasqal.com/
[참가 자격]
국내 거주 대학(원)생, 연구원 및 재직자 등 누구나 참여 가능
소속, 전공 , 경력 나이 제한 없이 참여 가능
2~5인 팀으로 구성(3인이상팀 구성 권장)
※ 다양한 배경을 가진 3인 이상 다학제 팀 구성을 권장합니다. (단, 필수 요건은 아니며 팀은 2~5인으로 구성할 수 있습니다.)
팀 미구성 참가자는 랜덤 팀 매칭 신청 가능
[주최/주관/운영]
주최 / 주관 : 메가존클라우드, KISTI, 한국양자융합센터
후원 : Pasqal, Quandela, IonQ, 코오롱 베니트, 성균관대학교 앵커사업단, LG전자
운영 : 데이콘
[문의처]
공식 답변은 게시판을 통해서만 제공됩니다.
비공개 문의가 필요한 경우 dacon@dacon.io 메일로 문의바랍니다.
다른 채널로 접수된 문의는 확인이 지연되거나 답변되지 않을 수 있습니다.
상금
[총 상금 2,000 만원+]
구분 | 상금 | 규모 |
|---|---|---|
대상 | 7,000,000원 | 1팀 |
최우수상 | 4,000,000원 | 2팀 |
우수상 | 2,500,000원 | 2팀 |
특별상 | 추후 공개 | 별도 편성 |
[참가 혜택]
양자컴퓨팅 인프라 활용 기회 제공
양자 분야 전문가 교육 및 멘토링
KISTI 양자컴퓨터 연구 시설 탐방 기회 제공
참가자 및 전문가 네트워킹
인턴 및 채용 연계 가능성
※ 세부 혜택은 운영 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
규정
[참가 규칙]
참가 자격
소속, 전공, 경력 및 나이 제한 없이 참여가능
최종 참가 기준 2~5인팀(개인 참여 불가)
대회 규칙
본 해커톤 운영은 모두 한국어로 진행됩니다.
최종 참가는 2~5인 팀으로만 참여 가능합니다.
예선 기획서는 PDF 형식으로 제출해야합니다.
제출 마감 이후에는 원칙적으로 수정 및 재제출이 불가합니다.
타인의 아이디어, 코드, 문서 및 연구 결과를 무단으로 사용할 수 없습니다.
외부 자료, 데이터, 논문 및 오픈소스를 활용한 경우 출처를 명시해야 합니다.
허위 정보, 표절, 대리 참가 및 기타 부정행위가 확인될 경우 참가 또는 수상이 취소될 수 있습니다.
본선 진출팀은 제출한 코드가 실행 및 검증 가능한 상태가 되도록 관리해야 합니다.
운영 일정과 제출 방식은 운영에 따라 일부 변경될 수 있습니다.
[제출 규칙]
🔹 추후공개
LLM 및 AI 도구
LLM 및 AI 도구 사용을 허용합니다.
사용한 AI 활용 범위를 제출 자료에 명시해야 합니다.
AI 도구로 생성한 내용의 정확성, 독창성 및 적법성에 대한 책임은 참가팀에 있습니다.