학습 | DAKER
AI·데이터 실무를 단계별로 익히는 DAKER 학습 교재입니다. 커리큘럼을 따라가며 실습하세요.
학습 교재
- AI 자동화 파이프라인 설계 및 운영
- 클라우드 기반 자동화 워크플로우 구축
- LLM 기반 지능형 자동화 스크립트 개발
- 데이터 수집, 처리 및 정형화 자동화
- AI 서비스 및 API 활용 입문
- 업무 자동화 개론 및 Python 프로그래밍 기초
- 에이전틱 기초 중급 ④ — 에이전틱: 역할 나누기·넘겨주기
- 에이전틱 기초 초급 ④ — 에이전틱: 스스로 도는 일꾼
- 에이전트 엔지니어링 고급 ③ — 프로덕션 운영 런북과 온콜
- 에이전트 엔지니어링 고급 ② — 비용·지연·캐시 최적화
- 에이전트 엔지니어링 고급 ① — 가드레일·권한·샌드박스
- 에이전틱 기초 중급 ③ — 루프: 판단·예산·멈춤
- 에이전틱 기초 중급 ② — 하네스: 도구 고르기·실패·안전 범위
- 에이전틱 기초 중급 ① — 프롬프트: 역할·예시·형식 고정하기
- 에이전틱 기초 초급 ③ — 루프: 해보고 고치기
- 에이전틱 기초 초급 ② — 하네스: 도구를 쥐여주기
- 에이전틱 기초 초급 ① — 프롬프트: AI에게 말로 시키기
- 컨텍스트 관리와 시스템 프롬프트: Claude의 기억력과 페르소나 제어
- 클로드 소개 및 기본 프롬프트 엔지니어링
- 프롬프트! 이것만 알아도 된다고?: 하
- 프롬프트! 이것만 알아도 된다고?: 상
- 프롬프트 작성 가이드: 역할·제약·형식 설정
- 프롬프트 엔지니어링 기초: 효과적인 LLM 소통 전략
- 프롬프트 엔지니어링 입문
- 프롬프트 엔지니어링 기초
- 바이브코딩 기초강의
- 바이브 코딩 개념
- 진짜 문제에서 수상하는 발표까지.
- MCP 란 무엇인가?
- 생성형 AI 도구 활용과 아이디어 도출
- 프론트엔드 디자인 초급 ② — 타이포·여백·대비 기초
- 데이터 리터러시와 데이터 시각화
- Codex 바이브코딩 중급 ③ — 코드리뷰·PR 품질 게이트
- Codex 바이브코딩 중급 ② — API·DB 연동을 에이전트와
- Codex 바이브코딩 중급 ① — 멀티파일 리팩터와 테스트
- Codex 바이브코딩 초급 ① — 첫 프롬프트와 프로젝트 뼈대
- Codex 바이브코딩 초급 ③ — 에러 읽고 고치는 루프
- Codex 바이브코딩 초급 ② — 작은 기능을 반복해서 붙이기
- Codex 바이브코딩 고급 ② — 대규모 레포에서 컨텍스트 전략
- Codex 바이브코딩 고급 ① — 에이전트 워크플로 설계
- Codex 바이브코딩 고급 ③ — 자동화·CI와 바이브코딩 파이프라인
- ChatGPT CODEX 기초
- Claude Code 바이브코딩 초급 ② — 파일 탐색·수정 지시문
- Claude Code 바이브코딩 고급 ① — 멀티에이전트 역할 분담
- Claude Code 바이브코딩 고급 ② — 레포 규칙·CLAUDE.md 설계
- 클로드 코드 skill 이해하기
- 클로드 코드 스킬 마스터
- 클로드 코드 세션팀 이해하기
- Claude Code 바이브코딩 중급 ③ — 리뷰·리팩터 프롬프트 패턴
- Claude Code 바이브코딩 중급 ① — 플랜 모드와 체크포인트
- Claude Code 바이브코딩 중급 ② — 도구 연동·MCP 감각
- Claude Code 바이브코딩 초급 ③ — 터미널·테스트와 함께 고치기
- Claude Code 바이브코딩 고급 ③ — 장기 작업 하네스와 품질 루프
- AI 생성 정보의 신뢰성 판단 및 검증
- GitHub 고급 ③ — 보안(Dependabot·코드스캐닝)·운영 런북
- GitHub 고급 ② — Actions 매트릭스·캐시·재사용 워크플로
- GitHub 중급 ② — Actions로 CI 첫 파이프라인
- GitHub 중급 ① — 리뷰·보호 브랜치·필수 체크
- GitHub 초급 ③ — Issues·README·협업 매너
- GitHub 초급 ② — 브랜치와 Pull Request 기초
- GitHub 초급 ① — 저장소·커밋·푸시 첫 흐름
- Perplexity Finance & Claude Integrations: 금융 보고서 자동화 및 전문가 수준 아웃풋 생성
- 금융업계 AI 트렌드: 글로벌 도입 현황
- AI를 위한 통계 초급 ① — 데이터 요약·분포 큰 그림
- AI를 위한 선형대수 중급 ③ — PCA·차원축소 한눈에
- AI를 위한 선형대수 중급 ② — 고유값·고유벡터·스펙트럼 감각
- AI를 위한 선형대수 고급 ① — SVD·저랭크 근사
- AI를 위한 적분 초급 ① — 넓이·누적 큰 그림
- AI 확률 초급 ① — 확률·사건·표본공간(AI 관점)
- AI를 위한 적분 중급 ③ — 다변수 적분·주변화 입문
- Perplexity Finance: 실시간 재무·밸류에이션 데이터 수집
- AI 확률 고급 ② — 생성모델 확률 관점
- AI를 위한 적분 고급 ③ — 연속 잠재변수·생성모델에서 적분
- AI를 위한 통계 중급 ② — 가설검정 감각(오탐·미탐)
- AI를 위한 적분 중급 ② — 치환·부분적분 직관(계산보다 의미)
- 고급 프롬프트 엔지니어링 및 제어 전략
- 웹 테스트 초급 ③ — 어설션·픽스처 감각
- AI 확률 고급 ① — 정보량·엔트로피·크로스엔트로피
- AI를 위한 미분 고급 ③ — 수치미분·디버깅 체크
- 벡터DB·RAG 인프라 중급 ② — 리랭킹·MMR·다양성
- 벡터DB·RAG 인프라 초급 ③ — 최소 벡터 검색 한 바퀴
- TypeScript 중급 ③ — 모듈·선언파일·설정(tsconfig)
- AI를 위한 통계 고급 ① — 편향·분산·일반화
- 딥러닝 기초수학 ② — 확률·베이즈·불확실성
- AI를 위한 미분 고급 ② — 자동미분(forward/reverse)
- LLM 파인튜닝 고급 ② — 안전·거절·회귀 테스트
- 클라우드·Kubernetes 초급 ③ — 컨테이너에서 오케스트레이션으로
- API 인증·보안 고급 ① — 권한 모델(RBAC/ABAC)
- LLM 파인튜닝 초급 ② — 데이터 품질·포맷
- 클라우드·Kubernetes 고급 ② — 관측(로그·메트릭·트레이스)
- 벡터DB·RAG 인프라 초급 ② — 인덱스·ANN 큰 그림(IVF/HNSW 감각)
- 클라우드·Kubernetes 초급 ② — VM·네트워크·스토리지 감각
- LLM 파인튜닝 중급 ① — LoRA/QLoRA 감각
- LLM 파인튜닝 고급 ① — RLHF/헌법AI 큰 그림
- LLM 파인튜닝 중급 ③ — 선호정렬 입문(DPO 감각)
- 클라우드·Kubernetes 중급 ③ — Ingress·헬스·롤아웃
- 클라우드·Kubernetes 고급 ① — HPA·리소스·쿼터
- 클라우드·Kubernetes 중급 ① — Pod·Deployment·Service
- 벡터DB·RAG 인프라 고급 ③ — 장애·드리프트·운영 체크
- AI를 위한 적분 고급 ① — 정규화 상수·파티션 함수 감각