학습 | DAKER

AI·데이터 실무를 단계별로 익히는 DAKER 학습 교재입니다. 커리큘럼을 따라가며 실습하세요.

학습 교재

• LLM·RAG 중급 ③ — 평가(retrieval/answer)와 회귀 테스트
• 프론트엔드 고급 ② — 상태관리·아키텍처
• 벡터DB·RAG 인프라 고급 ② — 캐시·비용·신선도
• DB 고급 ③ — 관측·슬로우쿼리·운영 체크
• 에이전트 엔지니어링 중급 ③ — 평가·회귀·실패 재생
• PyTorch 실전 고급 ② — 시퀀스·어텐션 미니 구현
• CDN 중급 ② — HTTPS·압축·이미지 최적화 감각
• 벡터DB·RAG 인프라 고급 ③ — 장애·드리프트·운영 체크
• AI를 위한 통계 중급 ③ — 회귀로 보는 관계
• 에이전트 엔지니어링 초급 ② — 도구 스키마·호출·결과 반영
• LLM·RAG 초급 ③ — 최소 RAG 파이프라인 한 바퀴
• 프론트엔드 디자인 고급 ② — 디자인-개발 핸드오프
• LLM·RAG 고급 ③ — 운영: 캐시·비용·모니터링·가드레일
• 에이전틱 기초 초급 ④ — 에이전틱: 스스로 도는 일꾼
• 웹 해킹 이론: 웹 서비스의 구조와 취약점 원리
• 에이전트 엔지니어링 중급 ② — 멀티에이전트 역할 분담과 핸드오프
• 벡터DB·RAG 인프라 초급 ③ — 최소 벡터 검색 한 바퀴
• API 인증·보안 중급 ② — OAuth/OIDC 입문
• 프론트엔드 디자인 중급 ① — 디자인 시스템·토큰 감각
• 벡터DB·RAG 인프라 초급 ① — 임베딩 저장이 필요한 이유
• 딥러닝 기초수학 — 선형대수·활성화·Softmax
• AI를 위한 함수 고급 ① — 벡터값 함수·사상
• AI를 위한 선형대수 고급 ③ — 임베딩 공간·커널·신경망 선형대수 읽기
• AI 비즈니스 씽킹 고급 ② — 거버넌스·책임·신뢰
• 프롬프트! 이것만 알아도 된다고?: 상
• 프롬프트! 이것만 알아도 된다고?: 하
• CTF 입문: 해킹 대회의 세계와 기본 개념
• 암호학 이론: 고전 암호부터 현대 암호의 기초까지
• 바이너리 익스플로잇 이론: 메모리 구조와 취약점의 이해
• 딥러닝 기초수학 ② — 확률·베이즈·불확실성
• 딥러닝 기초수학 ③ — 역전파와 계산 그래프
• 소크라테스와 AI 엔지니어링 — 질문으로 스펙과 평가를 깎기
• 코딩 알고리즘 초급 ① — 문제 읽기·반복·조건
• 코딩 알고리즘 초급 ② — 리스트와 탐색
• 코딩 알고리즘 초급 ③ — 정렬 맛보기와 재귀 입문
• 코딩 알고리즘 중급 ① — 해시와 투 포인터
• 코딩 알고리즘 중급 ② — 스택·큐와 BFS/DFS 입문
• 코딩 알고리즘 중급 ③ — 이진 탐색과 그리디
• 코딩 알고리즘 고급 ① — 동적 계획법(DP)
• 코딩 알고리즘 고급 ② — 그래프 최단경로·위상정렬
• 코딩 알고리즘 고급 ③ — 백트래킹과 유니온-파인드
• Codex 바이브코딩 초급 ① — 첫 프롬프트와 프로젝트 뼈대
• Codex 바이브코딩 초급 ② — 작은 기능을 반복해서 붙이기
• Codex 바이브코딩 초급 ③ — 에러 읽고 고치는 루프
• Codex 바이브코딩 중급 ① — 멀티파일 리팩터와 테스트
• Codex 바이브코딩 중급 ② — API·DB 연동을 에이전트와
• Codex 바이브코딩 중급 ③ — 코드리뷰·PR 품질 게이트
• Codex 바이브코딩 고급 ① — 에이전트 워크플로 설계
• Codex 바이브코딩 고급 ② — 대규모 레포에서 컨텍스트 전략
• Codex 바이브코딩 고급 ③ — 자동화·CI와 바이브코딩 파이프라인
• Claude Code 바이브코딩 초급 ① — 클로드 코드로 Hello 앱
• Claude Code 바이브코딩 초급 ② — 파일 탐색·수정 지시문
• Claude Code 바이브코딩 초급 ③ — 터미널·테스트와 함께 고치기
• Claude Code 바이브코딩 중급 ① — 플랜 모드와 체크포인트
• Claude Code 바이브코딩 중급 ② — 도구 연동·MCP 감각
• Claude Code 바이브코딩 중급 ③ — 리뷰·리팩터 프롬프트 패턴
• Claude Code 바이브코딩 고급 ① — 멀티에이전트 역할 분담
• Claude Code 바이브코딩 고급 ② — 레포 규칙·CLAUDE.md 설계
• Claude Code 바이브코딩 고급 ③ — 장기 작업 하네스와 품질 루프
• 머신러닝·딥러닝 초급 ① — 데이터·모델·손실의 그림
• 머신러닝·딥러닝 초급 ② — 선형모델과 경사하강 실습
• 머신러닝·딥러닝 초급 ③ — 분류·평가 지표 입문
• 머신러닝·딥러닝 중급 ① — 신경망과 정규화
• 머신러닝·딥러닝 중급 ② — CNN·시퀀스 감각
• 머신러닝·딥러닝 중급 ③ — 학습 안정화와 디버깅
• 머신러닝·딥러닝 고급 ① — 표현학습·전이학습
• 머신러닝·딥러닝 고급 ② — 생성모델 개요
• 머신러닝·딥러닝 고급 ③ — 평가·모니터링·배포 감각
• 트랜스포머 초급 — Attention이 필요한 이유
• 트랜스포머 중급 — Self-Attention·멀티헤드 구조
• 트랜스포머 고급 — 학습 트릭·스케일링·실무 변형
• 그록봇 사용법 초급 — 첫 대화·지시·첨부
• 그록봇 사용법 중급 — 컴퓨터·커넥터·루틴
• 그록봇 사용법 고급 — 에이전트 팀·자동화 설계
• Cursor 바이브코딩 초급 ① — 첫 Composer로 Hello 앱
• Cursor 바이브코딩 초급 ② — @컨텍스트와 파일 지정
• Cursor 바이브코딩 초급 ③ — 인라인 수정·터미널 루프
• Cursor 바이브코딩 중급 ① — Agent 모드와 멀티파일 변경
• Cursor 바이브코딩 중급 ② — Rules·프로젝트 규칙으로 품질 고정
• Cursor 바이브코딩 중급 ③ — 리뷰·테스트·PR까지 한 흐름
• Cursor 바이브코딩 고급 ② — MCP·도구 연동 최소권한
• LLM·RAG 초급 ① — 프롬프트만으로 vs RAG가 필요한 순간
• LLM·RAG 초급 ② — 청킹·임베딩·유사도 검색 그림
• LLM·RAG 중급 ① — 하이브리드 검색·리랭킹
• LLM·RAG 중급 ② — 컨텍스트 조립·인용·할루시네이션 줄이기
• LLM·RAG 고급 ① — 에이전틱 RAG·도구 호출
• LLM·RAG 고급 ② — 멀티모달·장문서·그래프RAG 감각
• 에이전트 엔지니어링 초급 ① — LLM 앱 vs 에이전트: 루프와 도구
• 에이전트 엔지니어링 초급 ③ — 관측 가능한 한 바퀴(계획→실행→검증)
• 에이전트 엔지니어링 중급 ① — 메모리·상태·체크포인트
• 에이전트 엔지니어링 고급 ① — 가드레일·권한·샌드박스
• 에이전트 엔지니어링 고급 ② — 비용·지연·캐시 최적화
• 에이전트 엔지니어링 고급 ③ — 프로덕션 운영 런북과 온콜
• PyTorch 실전 초급 ① — 텐서·디바이스·기본 연산
• PyTorch 실전 초급 ② — autograd로 기울기 보기
• PyTorch 실전 초급 ③ — Dataset·DataLoader·첫 학습 루프
• PyTorch 실전 중급 ① — nn.Module·손실·옵티마이저 패턴
• PyTorch 실전 중급 ② — CNN으로 이미지 분류 한 바퀴
• PyTorch 실전 중급 ③ — 체크포인트·재현·전이학습 입문
• PyTorch 실전 고급 ① — 커스텀 학습 루프·AMP·디버깅